OneDiffusion是AI2推出的多功能大规模扩散模型，能无缝支持双向图像合成和理解，涵盖文本到图像生成、条件图像生成、图像理解等多种任务。基于将所有条件和目标图像建模为序列“视图”训练，实现在推理时任意帧作为条件图像的...

OpenScholar是华盛顿大学和艾伦AI研究所共同推出的检索增强型语言模型（LM），能帮助科学家基于检索和综合科学文献中的相关论文回答问题。系统用大规模的科学论文数据库，用定制的检索器和重排器，及一个优化的8B参数语言模...

LongAlign是香港大学研究团队推出的文本到图像（T2I）扩散模型的改进方法，能提升长文本输入的对齐精度。LongAlign用段级编码技术，将长文本分割处理，适应编码模型的输入限制。同时引入分解偏好优化，基于区分偏好模型...

Teacher2Task是谷歌团队推出的多教师学习框架，引入教师特定的输入标记和重新构思训练过程，消除对手动聚合启发式方法的需求。框架不依赖聚合标签，将训练数据转化为N+1个任务，包括N个辅助任务预测每位教师的标记风格，及一...

CAMPHOR是苹果团队推出的端侧小语言模型（SLM）多智能体框架，能提升移动设备的隐私保护和响应速度。框架基于在设备本地处理多个用户输入并进行个人上下文推理，确保用户隐私安全。CAMPHOR基于分层架构，其中高阶推理智能体...

Takin AudioLLM是喜马拉雅Everest团队推出的一系列高质量零样本语音生成模型，包括Takin TTS、Takin VC和Takin Morphing。模型用最新的大型语言模型技术，专注于有声书制作，能生成接近...

ACE（All-round Creator and Editor）是阿里巴巴集团Tongyi Lab推出的基于扩散变换器的全能图像生成和编辑模型。ACE引入长上下文条件单元（LCU）和统一条件格式，能理解和执行自然语言指令，...

AutoTrain（AutoTrain Advanced）是Hugging Face推出的开源无代码平台，能简化最先进模型的训练过程。支持用户无需编写代码即可创建、微调和部署自己的AI模型，只需上传数据即可训练自定义机器学习...

SongCreator是清华大学深圳国际研究生院、香港中文大学等机构推出的歌曲生成系统，能从歌词出发生成包含声乐和伴奏的完整歌曲。基于双序列语言模型（DSLM）和注意力掩码策略，理解和生成各种相关的歌曲生成任务，包括编辑和生...

ViewExtrapolator是南洋理工大学、UCAS研究团队共同推出的新视角外推方法，基于稳定视频扩散（Stable Video Diffusion, SVD）的生成先验合成远超出训练视图范围的新视角。这种方法基于重新设...